NCC Rakennus Oy 27.3.2003 NCC analysoi rakennusprojekteja BayMinerillä. NCC Rakennus Oy on yksi Suomen suurimmista rakentajista, ja sen toimialaan kuuluu muun muassa asuntorakentaminen, talonrakentaminen ja kiinteistökehitys. NCC Rakennus Oy kuuluu pohjoismaiseen NCC-rakennuskonserniin. NCC aloitti BayMinerin kokeilut jo noin kaksi vuotta sitten. Tulokset olivat heti niin rohkaisevia, että BayMiner otettiin yrityksessä käyttöön ja NCC aloitti oman datankeräyksensä kehittämisen. NCC:lle tärkeä näkökulma on yrityksen kyvykkyyksien ja heikkouksien tunteminen. Johtaja Mika Soinin mielestä paras hyöty Bayminerin käytöstä kiteytyy vanhaan sanontaan: Tunne itsesi ja suorituskykysi. "Jokaisen yrityksen on hyvä tietää, mitä oikeastaan osataan hyvin", Soini sanoo. Rakennusprojektit ovat aina erilaisia, ja eri tyyppisissä projekteissa tarvitaan erilaisia kyvykkyyksiä. Aina osaaminen ei vastaa tarpeita, ja silloin tulee ongelmia. Ja mikä ikävintä, ilman BayMinerin kaltaisia järjestelmiä virheitä helposti toistetaan. NCC löysi BayMiner-analyysissä useita selviä korrelaatiota osaamisen ja ongelmien välillä, kun yrityksessä kerättiin dataa myös kentältä ja yhdistettiin se taloushallinnossa jo käytettävissä olevaan dataan. "Saimme vahvistuksia jo vanhoihin epäilyksiimme, mutta ennen kaikkea pystyimme romuttamaan vanhoja uskomuksia. Samalla segmentointimme selkiintyi", Soini kertoo. "Melko nopeasti selvisi myös, ettei datankeräys ole helppoa, ja joudummekin vielä kehittämään sitä. Eräs merkittävä etu BayMinerin käytössä on se, että sillä voi analysoida puutteellistakin dataa, ja silti saada käyttökelpoisia tuloksia." Kustannusten oikea ennakoiminen on tärkeää, mutta nopeasti muuttuvat markkinat ovat tehneet kustannusten ennustamisen yhä vaikeammaksi. "Uuden kehittyneen analyysivälineen käyttöönotto on kannattanut", Soini toteaa. BayMinerin avulla saa nopeasti selvitettyä monimutkaisiakin riippuvuuksia ja näin varsinkin erikoisprojektien päätöksentekoon tulee lisää varmuutta. "Olennaista oli myös se, ettei meidän tarvinnut ymmärtää sitä, miten laskenta-algoritmi toimii, vaan voimme keskittyä uuden tiedon hyödyntämiseen kehitystyössämme. Olemme ottaneet BayMinerin käyttöön erikoisprojektien riskien ennakoinnissa ja aiomme sen avulla tulevaisuudessa välttää ongelmaprojektit ja näin säästää merkittäviä summia.