• (a) Kun useampaan hankkeeseen investoidaan yhtä aikaa, saavutettavaa kokonaissäästötulosta ei voi laskea suoraan eri hankkeiden lupaamista säästöistä.
• (b) Jos kiinteistön käyttö muuttuu saneerauksen yhteydessä, tämä vaikuttaa myös energiankulutukseen.
• (c) Yhtäältä sisäilman laadulle ja toisaalta energiankäytölle asetetut vaatimukset olisi täytettävä samanaikaisesti entistä tiukempien normien mukaan; tällöin olisi tiedettävä saneeraus- ja käyttösäätövaihtoehtojen vaikutukset molemmissa suhteissa.
• (d) Käytettävissä oleva data on puutteellista. - Näiden ongelmien menestyksekäs ratkaisu edellyttää sekä olennaisen tiedon riittävän kattavaa keruuta kiinteistö- ja saneerausvaihekohtaisesti (lähtötila mukaanlukien) että tehokasta välinettä saadun datan analysointiin. Koska kriittisiä muuttujia on lukuisia ja vasta niiden yhteisvaikutus ratkaisee lopputuloksen, perinteiset tilastot, korrelaatiolaskentamenetelmät ja regressioanalyysitkin ovat todennäköisesti riittämättömiä keinoja tilannekartoitukseen. Meillä on jo tarjolla laskentakoneisto, joka hallitsee nämä ongelmat.

Uusien kiinteistöjen kohdalla pätevät osittain samat vaatimukset. Uudet talotekniikkaratkaisut helpottavat niiden datankeräystä mutta näiden tarjoama datan analyysi on yleensä niin puutteellista että saatu käytännön hyöty on vaatimatonta.

Suomeksi:
EUROOPAN PARLAMENTIN JA NEUVOSTON DIREKTIIVI 2002/91/EY (.pdf)
Englanniksi:
DIRECTIVE 2002/91/EC OF THE EUROPEAN PARLIAMENT AND OF THE COUNCIL (.pdf)

BayesIT tulee tällä sivulla lähiaikoina julkaisemaan energiasäästömalliesimerkin jonka voi vapaasti kopioida ja käyttää pohjana omaa tiedonkeruuta järjestettäessä. Malli sisältää 30-50 muuttujaa jotka kuvaavat itse kiinteistöä, sen käyttöä sekä sen energiankulutusta. Omaa dataa käyttäen syntyneestä taulukosta käyttäjä voi laskea BayesIT:n palvelimella tietokonemallin kiinteistösalkkunsa energiakulutuksesta. Käyttäjän ei tarvitse kerätä tietoja kaikista muuttujista eikä taulukko tarvitse olla täydellinen, jopa puolet tiedoista voi puuttua.

Mallista käyttäjä näkee miten energiansäästötoimenpiteet toteutuvat. Mikäli tietojen keräys on käynnistynyt ennen kiinteistöissä toteutettuja energiansäästöinvestointeja mallista näkee myös mm sen mistä mahdolliset tavoitteesta jäämiset voisivat johtua. Kun energiasäästöhankkeita toteuttavat alihankkijat ovat tietoisia siitä että energiansäästötavoitteita seurataan tietokonemallin ja sen moni-muuttuja-analyysin avulla voidaan olettaa että tarjoukset ovat paremmin valmisteltuja.