• Mallien luomiseen ei tarvita teknistä osaamista.
• Datan valmistelu vaatii alan tuntemusta mutta ei menetelmän taustalla olevan teknologian tuntemusta.
• Tietämyksen tunnistaminen edellyttää alan tuntemusta – mutta sitähän liiketoiminnan ongelmia ratkottaessa tarvitaan muutenkin.

BayMinerin tuloksiin voit luottaa. Analyyttisten mallien käyttö on ongelmallista – toimivatko ne uudella datalla?

• BayMinerin mallit tuottavat johdonmukaisesti hyviä tuloksia, ne toimivat yhtä hyvin uuden kuin opetusdatan kanssa.
• BayMiner indikoi mallin tuottaman ennusteen laadun, joten käyttäjän on helppo päättää, käyttääkö hän mallia vai ei.

Useimmat analyyttiset välineet on tarkoitettu suurten datamäärien analyysiin ja niitä on vaikea integroida – BayMineriä ei tarvitse integroida.
· BayMiner käyttää yksinkertaista taulukkomuotoa; kaikista tietokannoista saa datan ulos taulukkomuodossa sarkainerotettuna tekstitiedostona.

• Ei tarvita CORBA- ym. yhteensopivuuksia.
• Ei tarvita standardeja kuten XML, PMML.
• Ei mitään sisäisiä parametriasetuksia.
• Ei tarvitse kirjoittaa API- tai vastaavia sovitinohjelmia.

BayMinerin suorituskyky ja skaalautuvuus mahdollistavat kuitenkin integraation tosiaikaisiin järjestelmiin.