Projektien riskit hallintaan BayMinerin avulla

Analysointi parantaa aina kilpailuasemaa, mutta ongelmana on usein ollut analysoinnin hitaus ja hintavuus. BayMinerin avulla ongelma poistuu: saat tulokset heti, prosessi on kevyt ja helppokäyttöinen. Olennaiset  jakaumat ovat myös heti näkyvillä, mutta kaikkein tärkeintä  on nähdä kokonaisvaltainen tilanne nopeasti.

Miksi Bayes-verkot sopivat hyvin projektien analysointiin?

Bayes-verkoille on tyypillistä, että ne sopivat erittäin hyvin epävarmuuden hallintaan. BayMiner soveltuu hyvin esimerkiksi projektien menestystekijöiden analyysiin sekä kustannusten- ja  riskinhallintaan. BayMiner soveltuu erityisen hyvin projektien analyyseihin myös siksi, että toimiakseen mallina se ei tarvitse suuria määriä projekteja – pienempikin datamäärä riittää. 

Kenelle projektianalyysi BayMiner-menetelmällä on tarkoitettu?

BayMiner on oiva työkalu johtajille, jotka ovat tyytymättömiä taulukkolaskennan tuottamiin analyysituloksiin. Uusi BayMiner-menetelmä mahdollistaa tietokonetuetun päätöksenteon soveltamisen edullisesti ja nopeasti.

Projekteja on monenlaisia

Projektitietämysmielessä projektit voidaan jakaa seuraaviin tyyppeihin:

  • Rakennusprojektit
  • Tuotekehitysprojektit
  • Suunnitteluprojektit
  • IT-projektit

Näiden välillä on merkittäviä eroja, mutta luonnollisesti myös yhteisiä piirteitä.

Yhteistä kaikille on se, ettei koskaan tiedetä tarpeeksi

Projektin hallinnan perusperiaatteet ovat samat, olipa sitten kyseessä pyramidin pystyttäminen, perhepäivähoidon kehittämishanke tai tietojärjestelmän uusiminen, kuten Kai Ruuska Prodictor Oy:stä sanoo uudessa kirjassaan Pidä projekti hallinnassa. Silti samat ongelmat nousevat esiin projektista toiseen. Aikataulut lipsuvat, työmääräarviot ylittyvät eikä lopputuloskaan aina oikein vastaa odotuksia. Syy-seuraus-suhteet ovat kuitenkin harvoin yksiselitteisiä eikä ongelman todellisen aiheuttajan löytäminen perinteisillä analyysivälineillä välttämättä onnistu.

Toisin kuin sarja pylväsdiagrammeja, jotka näyttävät datasta muutaman piirteen kerrallaan, BayMiner näyttää ongelman klusteroituna ja tuottaa valitusta klusterista profiilin, joka sisältää kaikki mukana olevat muuttujat yhtä aikaa. BayMiner tarjoaa täydellisen analyysiratkaisun jatkuvaa projektiseurantaa varten.


 
Copyright © Bayes Information Technology Oy 2001. All rights reserved. See Legal Notice.
Kommentteja tai palautetta?