Kiitoksia mielenkiinnostanne
Helsingin Sanomien vaalikoneen bayesiläinen ehdokashaku on vain pieni osa analyysiohjelmamme BayMinerin mahdollisuuksista. Voitte kokeilla vaalikoneen aineiston analysointia myös monipuolisemmalla BayMinerillamme. Tämä sivu auttaa teitä tutustumaan analyysiohjelmaamme.

Mutta ensin kysymys joka on askarruttanut monia:

Kuinka ehdokkaiden sijainnit on laskettu kartalla?

Mustan kartan tavoitteena on näyttää samanlaiset ehdokkaat lähellä toisiaan ja erilaiset ehdokkaat kaukana toisistaan, mutta kuinka ehdokkaiden samanlaisuutta voidaan mitata? Kaksien identtisten vastausten tulisi toki tuoda ruksit päällekkäin, mutta kuinka suuri ero on erilaisella peruspalveluiden turvaamiskannalla verrattuna eroon maahanmuuttokysymyksissä? Entä miten tämä tulisi suhteuttaa eroihin verotusnäkemyksissä? Apuun rientää todennäköisyysmalli.

Ehdokkaiden vastauksista on opittu ennustava todennäköisyysmalli. Ehdokkaiden vastausten perusteella malli ennustaa vaikkapa tarkasteltavan ehdokkaan mielipidettä päivähoidon järjestämiseen, kun mallille on kerrottu ehdokkaan vastaukset muihin kysymyksiin. Ennusteet lasketaan kaikille kysymyksille ja kaikille ehdokkaille. Ennusteet ovat todennäköisyyksiä, joten "päivähoitotodennäköisyyttä" voidaan ongelmitta verrata "verotodennäköisyyteen". Erojen vahvuudet määräytyvät nyt mallin opetusaineiston eli ehdokkaiden vastausten perusteella.

Ennustuksien eroista saadaan jokaiselle ehdokasparille heidän välinen etäisyys ja rukseille etsitään nämä etäisyydet mahdollisimman hyvin säilyttävä sijoittelu kartalla. Kartan käyttäjän vastauksista lasketaan samalla tavalla etäisyydet ehdokkaisiin. Ehdokkaat on listattu tuon etäisyyden mukaan. Lisäksi kartalta etsitään etäisyydet mahdollisimman hyvin säilyttävä piste, joka on kuvattu isolla valkoisella ristillä. Kartan käyttäjästä tehdään siis ehdokas ehdokkaiden joukossa.

BayMiner-analyysiohjelman perusajatus on piilottaa voimakas mutta monimutkainen ja hankala mekanismi mahdollisimman helpon käyttöliittymän alle.

A. Jos haluatte tutustua BayMinerin käyttöön.

Voitte hakea ilmaiset tunnukset joilla voitte kokeilla BayMiner laskentapalveluamme. Jos teillä on jo tunnukset voitte kirjautua sisään palveluun sivujemme vasemmassa yläosassa olevalla nappulalla "Käynnistä BayMiner".

BayMineriin perehtyminen:

  1. Tutustu esittelyvideoon
  2. Ota ilmaiset kokeilutunnukset
  3. Tutustu pikaohjeisiimme
  4. Syvempiin ohjeisiimme
  5. Analyysiohjeisiimme
BayMinerin kokeilun ei tarvitse olla vakava tai monimutkainen prosessi. esimerkkiaineistojemme joukosta löytyy vaalikoneen lisäksi muitakin mielenkiintoisia datajoukkoja harjoittelun ja kokeilun kohteeksi. Ilmaistunnuksilla voitte myös kokeilla omalla aineistollanne.
B. Jos haluatte tutustua BayMinerin hyötyihin

EWS - Heikkojen signaalien tunnistusjärjestelmä

Enemmän irti tietovarastoista

Lyhyt esittely BayMineristä

Projektien riskinhallinta

Reklamaatioiden analysointi

Laadun parantaminen


 
Copyright © Bayes Information Technology Oy 1998-2007. All rights reserved. See Legal Notice.
Kommentteja tai palautetta?