Vi hjälper våra kunder att använda intelligenta analysmetoder för att kunna göra bättre beslut. BayMiner producerar och förevisar ny och väsentlig kunskap rörande affärsverksamheten på ett klart och tydligt sätt. Typiskt analyserar man med denna nya metod kunder, marknader, produkter, processer samt konkurrenter. To.m ur mycket bristfällig data får BayMiner fram nyttig ny kunskap. Nyttan kommer ur förbättrad konkurrenskraft, effektivare drift samt kostnadsinbesparingar.
Den avgörande skillnaden är att BayMiner producerar en dynamisk datamall som förevisas som en klusterpresentation med hjälp av en axellös 3D-vy, då alla variablers alla beroenden kan betraktas genast. Ofta har man bara bristfällig data till sitt förfogande vilket förorsakar osäkerhet; i denna situation är BayMiner-mallen också mycket mera tillförlitlig än resultat som beräknats meh hjälp av konventionell statistisk matematik.
BayMiner producerar kunskapsmallen i tre faser: Först analyseras och klassifiseras datan. Därefter beräknas ett sk. Bayes-nät. I tredje fasen visualiseras Bayes-nätet i 3D-form. Användaren behöver varken kunna programmera, känna till statistiska metoder eller Bayes formeln. Bayes metoden är helt transparent!
Typiskt för BayMiner-användning är exceptionellt snabbt ibruktagande samt lättheten med vilken den användes. Man behöver inte heller grunda ett projekt eller göra några investeringar. Lösningen baserar sig på BayMiner- och B-Vis -koncepten vilka möjligör att användaren analyser sin data som ASP-service (Application Service Provision) med hjälp av en browser.
Kunden samlar in data som innehåller intressant information både från interna och externa källor. BayMiner-internet servicen
- beräknar en mall av den tillgängliga data
- visar informationen i en åskådlig form för kunden att avända
- sparar den så att kunden kan komma åt den när och var som helst, där en internet-förbindelse är tillgänglig. När ny data är tillgängligt är det lätt och fördelaktigt att beräkna en ny mall så att kunden alltid har till sitt förfogande en mall som baserar sig på de färskaste informationen.
Metoden är kostnadseffektiv emedan kunden betalar inte för nya programversioner eller handgjorda, skräddarsydda maller utan fakturan baser sig på den data kunden valt och dess beräkning för vilken alltid användes den senaste BayMiner programversionen. Detta tillvägagångssätt maximerar kundens kostnads-verkningsgrad emedan inga större initiella investeringar behövs, man betalar bara för användningen och kunde kan själv välja för vad han vill betala: mallarna beräknas enligt iteraktivt gjord beställning och en gång beräknade mall är tillgänglig i fortsättningen utan tilläggskostnader och resultat av beräkningen står genast till förfogande. Varken kundens pengar eller beräknade mallar blir alltså liggande och samla "damm" då man betalar bara för det man verkligen vill ha och vederlaget fås genast i bruk.
BayMiner producerar snabbt väl förädlad kunskap som stöd i beslutsfattning. Om händelser eller projekt fås ingen raport utan användaren får framför sig en dynamisk profil som han studerar i realtid. Färdig, användbar data finns i varje företags databaser och ofta även i tabellformat i verktyg företaget själv har utvecklat.
Det är lätt att prova BayMineria i praktiken. Det lönar sig att börja med ett problem som man försöker lösa analytiskt.
Analysen kan påbörjas via internet genast när den data som skall analyseras är insamlad som en textfil och lagrad i en form som BayMinerin förstår: tabulator avskild texttabell där variablerna ( t.ex. information om ett projekt) är på översta raden och den data som beskriver envar av fallen (t.ex projekten) på var sin rad. Denna form är numera i allmän användning. Att flytta och sammanställa är lätt, man kan göra det t.ex med hjälp av ett visuellt beräkningsprogram eller förstås direkt i databasen.
När man har påbörjat analysen är resultaten tillgängliga i den egna browser inom några minuter. Genast ur den första analysen fås ut nyttig kunskap och allt efter data och ens analysförmåga förbättras flerdublas nyttan.
Det finns tiotals olika analysverktyg. Praktiken visar att BayMiner är överlägset den mest effektiva när det är brist på data och man önskar snabbt resultat.
