NCC Rakennus Oy
27.3.2003



NCC analyserar byggnadsprojekt med hjälp av BayMiner.


NCC Rakennus Oy är en av Finlands största byggare och till verksamhetsområdet hör bl.a. hus- och bostadsbyggande samt fastighetsutveckling. NCC Rakennus Oy hör till den nordiska NCC-byggnadskoncernen.

NCC började prova BayMinerin för ungefär två år sedan. Resultaten var genast så uppmuntrande att NCC började använda BayMiner och utveckla insamlingen av data.

För NCC är det viktigt att känna till sin styrka och svaghet. Enligt direktör Mika Soini utkristalliseras den bästa nyttan av Bayminer i det gamla talesättet: "Känn dej själv och din prestationsförmåga. Varje företag bör veta vad man är bra på " säger Soini.

Varje byggnadsprojekt är olikt ett annat, och olikheterna ställer olika krav på kompetens och när den inte alltid motsvarar behovet uppstår problem. Det tråkiga är ju att problemen upprepas utan kontrollsystem av typ BayMiner. NCC hittade i sin första BayMiner-analys flere klara korrelationer mellan kompetens och problem när man inom företaget samlade informatíon från fältet och kombinerade den med redan befintlig data från ekonomiadministrationen. "Våra tidigare misstankar besannades, men framförallt kunde vi skrota gamla trossatser. Samtidigt klarnade vår bild av segmenteringen", berättar Soini. "Mycket snart blev det klart att datainsamlingen inte är lätt och vi måste ännu utveckla processen. En betydande fördel med användningen av BayMiner är att man kan analysera ofullständig data och ändå få användbart resultat".

Att förutse kostnaderna är viktigt, men de snabba förändringarna på marknaden har gjort det ännu svårare än tidigare.. "Det har lönat sej att ta i bruk ett nytt och utvecklat analysverktyg ", konstaterar Soini. Med hjälp av BayMiner får vi snabbt fram invecklade beroendeförhållanden och i synnerhet för specialprojekt ökas beslutens säkerhet. " Väsentligt var ochså att vi inte behövde förstå hur kalkylalgoritmen fungerar, utan vi kunde koncentrera oss på att använda ny kunskap i vårt utvecklingsarbete. Vi har tagit BayMiner i bruk för att förutse riskerna med specialprojekt och med dess hjälp undvika problemfyllda projekt och göra betydande inbesparingar . "

 
Copyright © Bayes Information Technology Oy 2001. All rights reserved. See Legal Notice.
Please, do give us feedback.