Projektriskerna under kontroll med BayMiner
Analyser ökar konkurrenskraften, men oftast förorsakar analysens höga kostnader och långsamhet problem. Med hjälp av BayMiner elimineras problemen: resultatet presenteras genast och analysprocessen är lätt och enkel att använda. Väsentliga fördelningar visualiseras omedelbart, men det allra viktigaste är att snabbt få en helhetsöversikt över situationen.
Varför passar Bayes-nät utmärkt för projektanalys?
Typiskt för Bayes-nät är att de lämpar sig mycket bra för att analysera och hantera osäkerhet. BayMiner kan utmärkt tillämpas för att analysera faktorer som påverkar projektets framgång samt kontroll av risker och kostnader. BayMiner är lämplig för projektanalys också p.g.a. att i en fungerande modell inte behöver ingå ett stort antal projekt - en mindre datamängd räcker bra.
För vem är projektanalys med BayMiner-metoden avsedd?
BayMiner är ett utmärkt verktyg för chefer som inte är tillfredställda med analysresultat producerade agenomv tabellkalkyl. Den nya BayMiner-metoden ger möjlighet att applicera datorstödd beslutsprocess snabbt
och fördelaktigt. Som kontrast till en serie stapeldiagram som visualiserar en liten del av resultatet åt gången visar BayMiner ett problem som ett kluster och det valda klustrets profil och de ingående variablerrna samtidigt. BayMiner erbjuder en fullständig lösning för kontinuerlig projektuppföljning.
Flere olika projekttyper förekommer.
Med avseende å projektkunskapsklasser kan projekten uppdelas i följande typer:
- Byggnadsprojekt
- Produktutvecklingsprojekt
- Planeringsprojekt
- IT-projekt
Mellan dessa finns betydande skillnader, men naturligtvis också i någon mån gemensamma drag.
Gemensamma egenskaper för alla är att man aldrig vet tillräckligt.
- Byggnadsprojekt upprepas i allmänhet likartade, men tex växlande förhållanden förorsakar stora osäkerhetsfaktorer.
- Produktutvecklingsprojekt är osäkra av den anledningen att tillräcklig kunskap inte finns då projektet startas.
- Planeringsprojekt upprepas ofta likartade, men beställarens ständiga ändringar förorsakar stor osäkerhet.
- Osäkerhet i IT-projekt uppstår p.g.a programteknologins oförutsägbarhet.
Vi rekommenderar att ni börjar testa med ekonomiadministrationens insamlade data gällande era projekt. Även om det finns för lite data för djupare analys, visar också en liten datamängd BayMiner-metodens fördelar. Efter den första testanalysen får man intuitivt och snabbt en uppfattning om vilka tilläggsdata borde insamlas.
Kontroll av splittrad och centraliserad kunskap
I projektbusiness råder stora frekvensskillnader mellan olika projekttyper. tex. en projektgrupp och/eller säljare får mera sällan hand om utrustnings- eller systemleveranser till ett flygfält än en anläggningsleverans till en metallindustrikund. Härav följer att kunnandet om flygfältsprojekt på individnivån är svag även om hela företagets kunnande kan vara utmärkt. En projektgrupps varierande bemanning hjälper i någon mån men medför andra potentiella risker ( såsom arbetsatmosfär, samarbetsförmåga, svårighet att hitta rätt kompetensprofil, mm. )
I en modell skapad med BayMiner-metoden ingår större delen av det centrala kunnandet men kan även användas decentraliserat, varvid man besparas från auktoritetskonflikter som uppstår vid diktatorisk uppgiftsdelegering. Med ledningens uppbackning fungerar metoden som stöd och avskräckande medel. Ledningen kan säga "gör som ni behagar men om ni inte följer systemet och det går åt skogen tar ni ansvaret" varefter gruppen ganska säkert följer systeminstruktionerna i stället för "soloplanering".
Organisation av försäljningen
I praktiken fungerar inte en tekniskt krävande försäljning på egen hand. Problemtyper:
- Alltför teknisk inriktning bromsar framgångsrik försäljning
- Tekniskt kunnande kan leda till onödigt sofistikerande för att få hem beställningen, men projektets lönsamhet lider emedan lösningen blir för speciell och därmed dyr.
- Alltför stort säljkunnande är en teknisk risk, man tar en medveten risk och lovar och hoppas på att saken ordnar sej till slut.
De medelstora (~ 100.000 €) projektens förbannelse?
För medelstora projekt är det typiskt att de är relativt komplicerade men ändå så små att en liten motgång eller överraskning förstör lönsamheten. P.g.a en komplicerad produkt eller process kan försäljaren inte ensam leda ett sådant projekt, men att ta in en projektchef är en alltför dyr lösning.
OBS! Försäljaren bör handha och känna sitt projekt åtminstone delvis med tanke på nyttig återkoppling som kan utnyttjas vid framtida försäljning, för att inte tala om vad kundrelationsfunktionen förutsätter. Å andra sidan är meddelstora projekt för små för att utnämna ett projektteam, åt teamet skulle allokeras alltför många samtidiga projekt. I sådana situationer blir datorstödd beslutsprocess oftast den lönsammaste lösningen.
I en modell med BayMiner-metoden ingår så mycket kunnande som stöd för försäljningen att man besparas från överraskningar. BayMiner-metoden fungerar också som ett smart utbildningsverktyg genom att säljaren lär sej snabbt hantera den och samtidigt utvecklas säljdisciplinen.
|
